关于from 后跟大小表的顺序问题

Question

test1 100000条，　test2 1000条
test2放后面要４秒，test1放后面是一秒多，还相差挺大的，到底是不是那篇文章不对呢。大侠啊，请指点指点。

Answer 1

选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 
例如: 表 TAB1 16,384 条记录 
         表 TAB2 1 条记录 
     选择TAB2作为基础表 (最好的方法) 
     select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 
     选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) 
     select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒 
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 
例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. 
SELECT * 
FROM LOCATION L , 
      CATEGORY C, 
      EMP E 
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO 
AND E.LOCN = L.LOCN 
将比下列SQL更有效率 
SELECT * 
FROM EMP E , 
LOCATION L , 
      CATEGORY C 
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO 
AND E.LOCN = L.LOCN 
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 

Answer 2

我就是看的这个文章，但我现在测下来就是反掉的，而且时间相差挺大　　select count(*) 
　　from test1, test2
　　where  test2.NAME  =  test1.NAME --15秒  
　　select count(*) 
　　from test2, test1
　　where test2.NAME =  test1.NAME  --10秒 
　
　　（test1 200000条，test2 2000条）