大数据表关联查询效率慢的问题

Question

大数据表效率

Answer 1

改为这样应该会快一点，先通过索引进行检索，然后再进行连接操作
(select id,prod_date from XX_PC_PRO_WELL_DAILY 
WHERE prod_date BETWEEN  AND ) A

Answer 2

结果集都有300多万的量级，说明没有有效的过滤条件。hash join是对的，要优化只能通过io
如果a表字段超过十几个的话，可以试试在a表上建组合索引(prod_date,well_id,liq_prod_daily,oil_prod_daily,water_prod_daily)

Answer 3

XX_PC_PRO_WELL_DAILY 这个表的字段比较多，我按你的方法见了组合索引，现在9秒左右，提高了3倍多。还有没有其它提速的方法？
能不能加hint人工调整执行计划，让从下图红色框中的左边执行计划变成右边的？因为join on中的条件和where中的条件都存在于索引中，所以能不能先和索引hash 

Answer 4

table access by index rowid...
你图片上的代码不全，看看是否还有xx_pc_pro_well_daily表上用到的字段不在该组合索引中，可以加上下次代码和执行计划贴得全一点吧