谁帮我解释下什么是分析函数，开窗函数，聚合函数

Question

select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from tableA；
这条sql语句里很多函数以前都没用过，比如 rank() over() partition by ，网上查了说是聚合函数和分析函数，但确实没搞明白都是怎么用的，都用来干什么的。
谁帮我解释下，最好举个小例子， 谢谢了~~

Answer 1

--查看雇员表数据
SQL> select * from emp;     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- ---------- ---------- ----------
      7369 SMITH      CLERK           7902 1980-12-17 00:00:00        800                    20
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 1981-02-20 00:00:00       1600        300         30
      7521 WARD       SALESMAN        7698 1981-02-22 00:00:00       1250        500         30
      7566 JONES      MANAGER         7839 1981-04-02 00:00:00       2975                    20
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 1981-09-28 00:00:00       1250       1400         30
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 1981-05-01 00:00:00       2850                    30
      7782 CLARK      MANAGER         7839 1981-06-09 00:00:00       2450                    10
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 1987-04-19 00:00:00       3000                    20
      7839 KING       PRESIDENT            1981-11-17 00:00:00       5000                    10
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 1981-09-08 00:00:00       1500          0         30
      7876 ADAMS      CLERK           7788 1987-05-23 00:00:00       1100                    20
      7900 JAMES      CLERK           7698 1981-12-03 00:00:00        950                    30
      7902 FORD       ANALYST         7566 1981-12-03 00:00:00       3000                    20
      7934 MILLER     CLERK           7782 1982-01-23 00:00:00       1300                    10已选择14行。--按照部门内薪水从高到低排名次
SQL> SELECT t.empno  员工号,
  2         t.ename  姓名,
  3         t.deptno 部门号,
  4         t.sal    薪水,
  5         dense_rank() over(PARTITION BY t.deptno ORDER BY t.sal DESC) 名次
  6    FROM emp t;    员工号 姓名           部门号       薪水       名次
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      7839 KING               10       5000          1
      7782 CLARK              10       2450          2
      7934 MILLER             10       1300          3
      
      7788 SCOTT              20       3000          1
      7902 FORD               20       3000          1
      7566 JONES              20       2975          2
      7876 ADAMS              20       1100          3
      7369 SMITH              20        800          4
      
      7698 BLAKE              30       2850          1
      7499 ALLEN              30       1600          2
      7844 TURNER             30       1500          3
      7654 MARTIN             30       1250          4
      7521 WARD               30       1250          4
      7900 JAMES              30        950          5已选择14行。
dense_rank() --排名分析函数
over (PARTITION BY t.deptno --按部门分组
ORDER BY t.sal DESC --按薪水排降序)

Answer 2

rank() 分析函数：计算一个值在一组值中的排位，排位是以1开始的连续整数，具有相等的值的行排位相同。

Answer 3

--他们都是评级函数:
rank() over (partition by deptno order by sal)
--在遇到相等的排名时，会在名次中留下空位：
JAMES      CLERK        950.00     30          1
WARD       SALESMAN    1250.00     30          2--第二名
MARTIN     SALESMAN    1250.00     30          2--第二名
TURNER     SALESMAN    1500.00     30          4--第四名
ALLEN      SALESMAN    1600.00     30          5
BLAKE      MANAGER     2850.00     30          6
--
dense_rank() over (partition by deptno order by sal)
--在遇到相同的排名时，不留下空位：
JAMES      CLERK        950.00     30          1
WARD       SALESMAN    1250.00     30          2--第二名
MARTIN     SALESMAN    1250.00     30          2--第二名
TURNER     SALESMAN    1500.00     30          3--第三名
ALLEN      SALESMAN    1600.00     30          4
BLAKE      MANAGER     2850.00     30          5--你可以使用row_number()为每一个小分组返回一个行号，而不管具体的相等情况，
--也就是查询到谁再前面就谁先排序
SQL> select ename,job,sal,deptno,
  2         row_number() over (partition by deptno order by sal) rk
  3  from emp;
 
ENAME      JOB             SAL DEPTNO         RK
---------- --------- --------- ------ ----------
MILLER     CLERK       1300.00     10          1
CLARK      MANAGER     2450.00     10          2
KING       PRESIDENT   5000.00     10          3SMITH      CLERK        800.00     20          1
ADAMS      CLERK       1100.00     20          2
JONES      MANAGER     2975.00     20          3
FORD       ANALYST     3000.00     20          4
SCOTT      ANALYST     3100.00     20          5JAMES      CLERK        950.00     30          1
WARD       SALESMAN    1250.00     30          2--sal相等
MARTIN     SALESMAN    1250.00     30          3--sal相等
TURNER     SALESMAN    1500.00     30          4
ALLEN      SALESMAN    1600.00     30          5
BLAKE      MANAGER     2850.00     30          6
 
14 rows selected

Answer 4

这里的partition by 与group by是一个意思么？

Answer 5

都差不多，
row_number() over (partition by deptno order by sal)
partition by先分组然后获得行号，最后返回结果
group by将得到的结果分组。

group by 和 partition by的比较