关于统计一段时间内数据的SQL语句

Question

问题描述：
例如如下的sql语句，我想提取的数据格式为：
20120601  时间段date >= "20120601" and date <= "20120601"内的数据
20120602  时间段date >= "20120601" and date <= "20120602"内的数据
20120603  时间段date >= "20120601" and date <= "20120603"内的数据

20120630  时间段date >= "20120601" and date <= "20120630"内的数据不想手动一条条修改日期，如何写一条sql语句来完成上述任务呢，请各位大侠帮忙！
insert table AnalyzeJQ
(
       date,
       num,
       amt,)
select "20120601",
       count(distinct num),
       sum(amt)from t_log
where (date >= "20120601" and date <= "20120630")

Answer 1

给个例子，scott用户下emp
select hiredate,count(1),sum(sal) from emp 
where to_char(hiredate,'yyyymmdd') >='19810220' and to_char(hiredate,'yyyymmdd') <='19810222'
group by hiredate

Answer 2

with t as (
select date'2012-06-01' as fdate,trunc(dbms_random.value(100,1000),2) as price from dual
union all
select date'2012-06-02',trunc(dbms_random.value(100,1000),2)  from dual
union all
select date'2012-06-03',trunc(dbms_random.value(100,1000),2)  from dual
union all
select date'2012-06-04',trunc(dbms_random.value(100,1000),2)  from dual
union all
select date'2012-06-05',trunc(dbms_random.value(100,1000),2)  from dual
union all
select date'2012-06-06',trunc(dbms_random.value(100,1000),2)  from dual
)
select fdate,price,sum(price)over(order by fdate) as aa  from t
group by fdate,priceFDATE                     PRICE                  AA                     
------------------------- ---------------------- ---------------------- 
2012-06-01 00:00:00       604.63                 604.63                 
2012-06-02 00:00:00       858.61                 1463.24                
2012-06-03 00:00:00       519.11                 1982.35                
2012-06-04 00:00:00       878.45                 2860.8                 
2012-06-05 00:00:00       530.97                 3391.77                
2012-06-06 00:00:00       325.98                 3717.75 

Answer 3

用分析函数会比较好，先把数据按日期group by一下计算出每天数据的条数，然后用分析函数算出累计至当天的数据之和。select c_date,
       sum(c_count) over(partition by substr(c_date,1,6) --按月分组
                      order by c_date) as data_count
  from 
  (select c_date,
          count(*) as c_count)
     from tab
    group by c_date)       
        

Answer 4

with t1 as
(
     select date'2012-06-01' c1,100 c2 from dual
     union all
     select date'2012-06-04' c1,200 c2 from dual
     union all
     select date'2012-06-10' c1,300 c2 from dual
     union all
     select date'2012-06-15' c1,400 c2 from dual
     union all
     select date'2012-06-20' c1,500 c2 from dual
     union all
     select date'2012-06-25' c1,600 c2 from dual
     union all
     select date'2012-06-30' c1,700 c2 from dual
)select t2.d_date,sum(c2) over(order by t2.d_date) c2
from 
(select date'2012-06-01'+level-1 d_date
from dual
connect by level <= 30) t2 left join t1 on t2.d_date = t1.c1       d_date      c2
-------------------------------
1 2012/6/1 100
2 2012/6/2 100
3 2012/6/3 100
4 2012/6/4 300
5 2012/6/5 300
6 2012/6/6 300
7 2012/6/7 300
8 2012/6/8 300
9 2012/6/9 300
10 2012/6/10 600
11 2012/6/11 600
12 2012/6/12 600
13 2012/6/13 600
14 2012/6/14 600
15 2012/6/15 1000
16 2012/6/16 1000
17 2012/6/17 1000
18 2012/6/18 1000
19 2012/6/19 1000
20 2012/6/20 1500
21 2012/6/21 1500
22 2012/6/22 1500
23 2012/6/23 1500
24 2012/6/24 1500
25 2012/6/25 2100
26 2012/6/26 2100
27 2012/6/27 2100
28 2012/6/28 2100
29 2012/6/29 2100
30 2012/6/30 2800

Answer 5

如果还要查询当天的数量  添加一个就可以了
select t2.d_date,nvl(c2,0) c1,sum(c2) over(order by t2.d_date) c2
from 
(select date'2012-06-01'+level-1 d_date
from dual
connect by level <= 30) t2 left join t1 on t2.d_date = t1.c1

Answer 6

谢谢各位，我描述的不是很准确：
1，这里有个限制，即要去重。count(distinct num)
2，mysql有好的实现方法吗

Answer 7

这类型?with t1 as
(
     select date'2012-06-01' c1,'a' c2,100 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-01' c1,'a' c2,200 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-10' c1,'b' c2,300 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-10' c1,'c' c2,400 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-20' c1,'c' c2,500 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-25' c1,'c' c2,600 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-30' c1,'c' c2,700 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-30' c1,'d' c2,700 c3 from dual
)select t2.d_date,
       nvl(c2,0) c2,
       nvl(c3,0) c3,
       sum(c3) over(order by t2.d_date) s_c3
from 
(
    select date'2012-06-01'+level-1 d_date
    from dual
    connect by level <= 30
) t2 left join 
(
    select c1,count(distinct c2) c2,sum(c3) c3
    from t1 
    group by c1
) t1
 on t2.d_date = t1.c1      d_date     c2     c3     s_c3
---------------------------------------------------
1 2012/6/1 1 300 300
2 2012/6/2 0 0 300
3 2012/6/3 0 0 300
4 2012/6/4 0 0 300
5 2012/6/5 0 0 300
6 2012/6/6 0 0 300
7 2012/6/7 0 0 300
8 2012/6/8 0 0 300
9 2012/6/9 0 0 300
10 2012/6/10 2 700 1000
11 2012/6/11 0 0 1000
12 2012/6/12 0 0 1000
13 2012/6/13 0 0 1000
14 2012/6/14 0 0 1000
15 2012/6/15 0 0 1000
16 2012/6/16 0 0 1000
17 2012/6/17 0 0 1000
18 2012/6/18 0 0 1000
19 2012/6/19 0 0 1000
20 2012/6/20 1 500 1500
21 2012/6/21 0 0 1500
22 2012/6/22 0 0 1500
23 2012/6/23 0 0 1500
24 2012/6/24 0 0 1500
25 2012/6/25 1 600 2100
26 2012/6/26 0 0 2100
27 2012/6/27 0 0 2100
28 2012/6/28 0 0 2100
29 2012/6/29 0 0 2100
30 2012/6/30 2 1400 3500

Answer 8

抱歉，数据是这样的，比如：insert table AnalyzeJQ
(
       date, -- 日期
       num,  -- 用户的ID
       amt   -- 支付金额
)
-- 每天用户支付过就会产生一条上述格式的流水-- 要统计的格式：
-- 20120701 消费的用户数 消费的总金额
-- 20120702 1号至2号消费的用户数 1号至2号消费的总金额
-- 20120703 1号至3号消费的用户数 1号至3号消费的总金额即一个叠加的数据，其中消费的用户数要去重

Answer 9

mysql有木有好的实现方法呢？

Answer 10

with t1 as
(
     select date'2012-06-01' c1,'a' c2,100 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-01' c1,'a' c2,200 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-10' c1,'b' c2,300 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-10' c1,'c' c2,400 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-20' c1,'c' c2,500 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-25' c1,'c' c2,600 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-30' c1,'c' c2,700 c3 from dual
     union all
     select date'2012-06-30' c1,'d' c2,700 c3 from dual
)select c1,
       count(distinct c2) c2,
       (select sum(c3) from t1 b where b.c1 <= a.c1) c3
from t1 a
group by c1
     c1      c2     c3
------------------------------------------
1 2012/6/1 1 300
2 2012/6/10 2 1000
3 2012/6/20 1 1500
4 2012/6/25 1 2100
5 2012/6/30 2 3500

Answer 11

select a.date,count(b.num) num,sum(b.amt) amt
from AnalyzeJQ a,AnalyzeJQ b
where a.date >= '20120701' 
and a.date  < '20120801'
and b.date >= '20120701' 
and b.date <= a.date;

Answer 12

select a.date,count(distinct b.num) num,sum(b.amt) amt
from AnalyzeJQ a,AnalyzeJQ b
where a.date >= '20120701' 
and a.date  < '20120801'
and b.date >= '20120701' 
and b.date <= a.date;

Answer 13

select date 
       count(distinct num),
       sum(amt)from t_log
where (date >= "20120601" and date <= "20120630")
group by date 

Answer 14

谢谢，和我的意思还有点偏差，我是想得到这样的数据     c1      c2     c3
------------------------------------------
1    2012/6/1    1    300
2    2012/6/10    2    1000
3    2012/6/20    3   1500
4    2012/6/25    3    2100
5    2012/6/30    4    3500