如何将24位位图转换为4位、2位和1位位图？

Question

24位图到4位、2位、1位图之间的转换算法是怎么样的？希望大侠们赐教！

Answer 1

4bits,2bits,1bit?只能是灰度位图吧。
根据RGB求得对应点的亮度，再转换成4bits,2bits or 1bit.

Answer 2

根据每个像素的rbg值求出亮度值，重采样成4bits,2bits,1bit.
这样的图片作图像识别？

Answer 3

DentistryDoctor:
当然不仅仅是灰度图了。
Do you see microsoft's painter, it can save a 24bit image to 16colors(4bit) image, but we can find the image isn't gray scale image.
I think the way you offered just convert a image to gray scale, it isn't my need.

Answer 4

位图其实很简单：x*y*h，长*宽*像素深度。所以写程序的话就是对每个象素处理，如果是24位，rgb -> yuv，有好几个经验公式，转出来y是灰度，8位的，左移4位就是4位的了，呵呵。当然，怎么转是你自己定。

Answer 5

那就是 调色板 技术了...   4bit 2bit 就不是灰度，而是调色板的索引。调色板里是RGB[16]这个意思，是什么RGB就看算法和需求了。

Answer 6

楼上有位兄弟说的，1. 先确定16个RGB，方法可以是统计图像，得到最多的16个RGB，或者你用最小二乘什么的，得到16个RGB。
2. 对于每个象素，确定其靠近哪个 RGB(上面的16个)，就是这个象素的索引。靠近就是三维的距离等等。如何？

Answer 7

还有一种感觉是 模式识别里面的分类分16类 4类 2类，每类的RGB取平均或者最小均方。怎么分就记不得了，好像贝叶斯、神经网络什么的。理论，so 强大

Answer 8

1bit不就是二值图．只能用颜色索引格式．不然得不到色彩．

Answer 9

楼上的，如果是1bit，用不了颜色索引格式吧

Answer 10

1. 先确定16个RGB，方法可以是统计图像，得到最多的16个RGB，或者你用最小二乘什么的，得到16个RGB。
2. 对于每个象素，确定其靠近哪个 RGB(上面的16个)，就是这个象素的索引。靠近就是三维的距离等等。差不多就是这样，不过24位位图转过来的话，颜色信息会丢失得很严重，就不要指望能有什么好的效果了。

Answer 11

<<programing windows>>中有源码.

Answer 12

http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap05.htm
这个是真彩色转256的
他用的是最小平方误差来取近似颜色
//其余的颜色依据最小平方误差近似为前256中最接近的一种     if (PalCounts > 256){              for (i = 256; i < PalCounts; i++){                     //ColorError1记录最小平方误差，一开始赋一个很大的值                     ColorError1=1000000000;//由12位索引值得到R，G，B的最高4位值                     Blue = (long)((ColorIndex[i] & 0xf00) >> 4);                     Green = (long)((ColorIndex[i] & 0x0f0));                     Red = (long)((ColorIndex[i] & 0x00f) << 4);                     ClrIndex = 0;                     for (j = 0; j < 256; j++){                            //ColorError2计算当前的平方误差                            ColorError2=(long)(Blue-pPal->palPalEntry[j].peBlue)*(Blue-pPal->palPalEntry[j].peBlue)+ (long)(Green-pPal->palPalEntry[j].peGreen)*(Green-pPal->palPalEntry[j].peGreen)+                                  (long)(Red-pPal->palPalEntry[j].peRed)*(Red-pPal->palPalEntry[j].peRed); if (ColorError2 < ColorError1){ //找到更小的了                                   ColorError1 = ColorError2;                                   ClrIndex = j; //记录对应的调色板的索引值                  }                     }