VC 求实现图像的无失真缩放的源代码或算法

Question

 各路高人，徒弟有一个任务，要求图像在缩小0.25倍以下都不失真。我用三次卷积内插方法，好像实现不了。请各路高人指点。

Answer 1

图像缩小肯定存在部分数据的丢失，多多少少都有些失真。
图像缩小可以用cximage的Resample函数来实现

Answer 2

我们老师给了一个Opencv做的例子。那个程序缩小到0.125的时候都几乎没有失真。他要求的就是要那样的效果……

Answer 3

用GDI+把位图转成你想要的大小，
BOOL CMultiImageDlg::ResizeSrcPicture(BYTE *pbySrcPic,BYTE *pByDstPic,int nDstWidth,int  nDstHeight, int nSrcWidth,int nSrcHeight)
{
BYTE * pByte;
BitmapData *pBitmapData = new BitmapData;
Bitmap ppbitmap (nSrcWidth, nSrcHeight, (nSrcWidth*24+31)/32*4,  PixelFormat24bppRGB, pbySrcPic);
Rect rect( 0, 0, nDstWidth, nDstHeight);
Graphics imgGraphics(&ppbitmap);   
Bitmap bitmap(nDstWidth,nDstHeight,&imgGraphics);   
Graphics bmpGraphics(&bitmap);   
bmpGraphics.DrawImage(&ppbitmap,0,0,nDstWidth,nDstHeight); 
bitmap.LockBits(&rect, ImageLockModeRead, PixelFormat24bppRGB, pBitmapData );
pByte= (BYTE *) pBitmapData->Scan0;
long BufLen=(nDstWidth * 24 + 31)/ 32 * 4*nDstHeight;
memcpy(pByDstPic,pByte,BufLen);
bitmap.UnlockBits( pBitmapData );
delete [] pBitmapData;
return TRUE;}
newBmiHder.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);
newBmiHder.biWidth=StaticRect.Width();
newBmiHder.biHeight=StaticRect.Height();
newBmiHder.biPlanes=1;
newBmiHder.biBitCount=24;
newBmiHder.biCompression=BI_RGB;
newBmiHder.biSizeImage=BufferLen;
newBmiHder.biXPelsPerMeter=0;
newBmiHder.biYPelsPerMeter=0;
newBmiHder.biClrUsed=0;
newBmiHder.biClrImportant=0;
dc[i]=((CStatic *)GetDlgItem(703+i))->GetDC();
BYTE *pNewBm[9];
 BITMAPINFOHEADER newBmiHder;
StretchDIBits(dc[i]->GetSafeHdc(),0,0,StaticRect.Width(),StaticRect.Height(),0,0,StaticRect.Width(),StaticRect.Height(),pNewBm[i],(LPBITMAPINFO)&newBmiHder,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);#include "./gdiplus/GdiPlus.h"
using namespac

Answer 4

http://sautiller.pixnet.net/blog/post/25138722
要翻某墙才能看，所以直接发一下结果：(1) 第 1 名是: Lanczos.  其輸出的檔案大小變成 84.3 KB.
　文字的線條是最銳利, 畫面最清晰的!  不過由於過度強化了銳利度, 造成了一點額外的小雜訊.(2) 第 2 名有三種並列: Bilinear (65.2 KB), Hanning (65.7 KB), 和 Hermite (65.7 KB).
　這三種畫面清晰度差不多, 畫面的色澤最貼近原圖, 失真程度最少, 不過文字線條的銳利度比 Lanczos 稍微差一點點.(3) 第 5 名是: Mitchell (72.8 KB).(4) 第 6 名是: Gaussian (70.7 KB).(5) 第 7 名是: Bell (71.6 KB).(6) 第 8 名是: B-Spline (72.8 KB).(7) 第 9 名是: Nearest-neighbor (36.7 KB).
　使用它縮圖的畫質最糟糕, 但唯一的優點是檔案變小了.

Answer 5

档案大小是JPEG压缩的结果，也就是图像中平滑内容越少，文件越大，也较为锐利。

Answer 6

双线性插值就行，一般不会造成感观上的损失
http://blog.csdn.net/lifesider/article/details/6527267