将同一块色域中的噪声过滤掉。如下实现图一到图二的效果。
希望大神们可以提供一些思路,最好采用OpenCV或者Matlab可以实现。
希望大神们可以提供一些思路,最好采用OpenCV或者Matlab可以实现。
解决方案 »
- VC中HotKey Control怎样设置ctr(alt)+shift+小键盘上数字键
- 请老鸟指点下C++程序员的标准学习之路 及各阶段需要的书籍
- 手动添加数据源
- 在windows系统中,如果向串口20ms发送一次数据,CPU处于100%占用状态,但我还需要做别的事情,是不是在windows下面这是不可实现的?
- 怎么令编辑框失去焦点?
- 有谁愿意帮忙测试一个邮件发送程序?
- 急,有没有人知道dhcp的注册表的格式?
- 请教学习经验
- 再次求救!?
- 为何无法debug我的程序?
- GetFileName()得到的文件名,怎样把扩展名分离出来?
- OPENCV2.4.11+vs2015 Release生成问题
Smooth
各种方法的图像平滑 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
int param1=3, int param2=0, double param3=0, double param4=0 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
smoothtype
平滑方法:
CV_BLUR_NO_SCALE (简单不带尺度变换的模糊) - 对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的,可以事先利用函数 cvIntegral 计算积分图像。
CV_BLUR (simple blur) - 对每个象素param1×param2邻域 求和并做尺度变换 1/(param1?param2).
CV_GAUSSIAN (gaussian blur) - 对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积
CV_MEDIAN (median blur) - 对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波 (i.e. 邻域是方的).
CV_BILATERAL (双向滤波) - 应用双向 3x3 滤波,彩色 sigma=param1,空间 sigma=param2. 关于双向滤波,可参考 http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html
param1
平滑操作的第一个参数.
param2
平滑操作的第二个参数. 对于简单/非尺度变换的高斯模糊的情况,如果param2的值 为零,则表示其被设定为param1。
param3
对应高斯参数的 Gaussian sigma (标准差). 如果为零,则标准差由下面的核尺寸计算:
sigma = (n/2 - 1)*0.3 + 0.8, 其中 n=param1 对应水平核,
n=param2 对应垂直核.
对小的卷积核 (3×3 to 7×7) 使用如上公式所示的标准 sigma 速度会快。如果 param3 不为零,而 param1 和 param2 为零,则核大小有 sigma 计算 (以保证足够精确的操作). 函数 cvSmooth 可使用上面任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像,并且支持8位到16位的转换(与cvSobel和cvaplace相似)和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。 简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特 和 32-比特 浮点图像。这两种方法可以(in-place)方式处理图像。 中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道, 8-位图像,但是不能以 in-place 方式处理图像.
收录时间:2007年7月18日,21点12分
编辑时间:2007年7月18日,21点12分
cvErode腐蚀,cvDilate膨胀